中国对西亚直接投资的贸易效应研究 ——基于 - 西亚非洲杂志社投稿

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中国对西亚直接投资的贸易效应研究 ——基于

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一、引言

西亚地区作为“一带一路”经济带上联通亚非欧三大洲的交通要地，是中国未来经济发展的重要伙伴。2017年5月15日，习主席在“一带一路”国际合作高峰论坛上强调：“要本着和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢的丝路精神，进一步推进与亚欧大陆各国的互联互通。”西亚作为丝绸之路的重要组成部分，更是与海上丝绸之路沿线港口相连的交通要塞，成为推动我国“一带一路”建设的核心战略要地，中国与西亚的经贸合作必将迎来互利共赢发展的崭新机遇。

西亚地区各国政治、经济情况复杂, 一些国家战乱不断，经济几乎停滞，贸易风险极高；一些国家经济体量太小，国民经济组成和构造单一，交通不便。研究这些国家的贸易效应意义不大，因此，本文主要关注那些政局较稳定、外贸基础较好，自然资源丰富，地理环境较优越，对外直接投资(以下简称OFDI,OutwardForeignDirectInvestment的缩写)数据较完善的国家，故选取了沙特阿拉伯、伊朗、阿联酋、以色列、土耳其、伊拉克、卡塔尔、也门、科威特、约旦这10个具有一定代表性的国家。2009-2017年，中国对西亚十国OFDI流量持续上升，从6.0亿增加到14.5亿美元，扩大了2倍；OFDI存量从19.9亿增加到196.2亿美元,扩大将近10倍。这期间，中国对西亚出口额从548.9亿提高到1103.0亿美元,进口额从522.9亿上升到1007.0亿美元,扩大2倍，这反映出中国对西亚十国的对外贸易息息相关。另一角度，对外直接投资存量比重与对应的国际贸易比重，因国别不同，存在较大差异：对沙特阿拉伯、伊朗、阿联酋OFDI存量占总额比重分别为：24%，17%和26%，进、出口额占总额比重也较大，分别为：17%和38%，15%和20%，30%和10%；对以色列、土耳其、伊拉克3个国家OFDI存量比重与相应的进、出口比重相对相当；而对卡塔尔、也门、科威特及约旦OFDI存量占比小，进、出口额占比也相对较小，其中约旦OFDI存量占比0.2%，进、出口额占比分别为0.2%和2%。①

长期以来，中国与西亚各国经贸合作问题相关研究主要集中于双方合作潜力、贸易合作竞争性与互补性、农产品贸易特征、自贸区建设和产能合作等五个方面(韩永辉，2014，2015；黄晓燕，2017；丁存振，2018)。很少有学者从国别贸易角度分析中国对西亚各国FDI与国际贸易的关系，其中把西亚各国作为特定区域样本进行研究的文献更是凤毛麟角。本文选取西亚10个国家，从国别异质性角度，分析具有不同资源禀赋、所处不同经济发展阶段的西亚各国在承接中国对外直接投资时所呈现的不同贸易效应，以期为“一带一路”倡议下实现中国与西亚更深领域的贸易合作提供理论基础和实证依据。

二、文献综述

全球经济高速运行，学者们对与国际贸易的研究各有侧重。海外的学者对国际直接投资与国际贸易关系研究聚焦于两者的互补、替代效应和相互作用方面。小岛清(1978)强调对外直接投资是促进双方比较优势的，认为OFDI与国际贸易是互补的。Pacheco-López, Penélope(2005)和Sultana,Syed Tabassum(2016)都认为进出口与FDI是双向因果关系[1]。Chow,PeterC.Y(2012)发现FDI对母国在台湾的企业出口具有互补效应。James Asirvatham等学者(2017)利用1970-2015年的面板数据，实证检验证明外国直接投资(FDI)对出口有正向推动作用[2]。

国内学者研究多聚焦于FDI与对外贸易关系的整体效应方面。张谊浩与王胜英(2004)利用因果检验法发现两者互为因果反馈关系。杨韬(2011)运用计量经济模型分析得出美国对中国OFDI增加了对美的出口。刘再起、谢润德(2014)研究发现中国对东盟各国的直接投资均具有贸易创造效应。刘再起、张永亮、王阳(2017)运用引力模型分析中欧双边贸易，结论表明：中国对欧盟的OFDI对双方贸易增长均产生了促进作用，且长期效应大于短期。

综上所述，由于资源禀赋、开放程度、经济发展水平、政治环境等因,素因国别而异，都会影响OFDI的贸易效应(Helpman和Krugman,1989；刘再起，2014)，目前基于国别差异的贸易效应研究较少，虽有涉及，但多集中于欧盟、东盟等地区，对西亚地区国别贸易的研究几乎空白。因此，本文改变传统研究中多以东道国作为整体分析的模式，从国别角度分析中国对西亚十国OFDI的国别贸易效应，为中国企业对西亚地区开展对外直接投资的规模及流向选择提供参考依据。

三、模型设定及数据说明

(一)模型设定

为从国别角度分析中国对西亚OFDI的贸易效应，被解释变量选取中国对西亚十国的出口、进口数据,解释变量选取中国对西亚十国的OFDI存量数据，建立面板数据回归模型。为使模型更加平稳，并消除异方差性，对其进行对数化处理，形式为lnex,lnim和lnofdi,建立计量模型:

文章来源：《西亚非洲》网址: http://www.xyfzzz.cn/qikandaodu/2020/1222/383.html